पूरे UK, US, फ़्रांस, जर्मनी, और ऑस्ट्रेलिया में 1,000 से अधिक CIO, CSO, और नेटवर्क इंजीनियरों के साथ किए गए सर्वे में नेटवर्क प्रबंधन और साइबर-सुरक्षा में AI के संबंध में नेतृत्व और तकनीकी टीमों के दृष्टिकोणों की खोजबीन की गई है। दोनों ग्रुपों द्वारा AI के सामर्थ्य को मानने के बावज़ूद कार्यान्वयन के लिए बाधाओं और प्राथमिकताओं से निपटने के लिए कार्यप्रणालियों में मतभेद दिखाई देते हैं।
AI को अपनाने के संबंध में, नेटवर्क इंजीनियर (29%) अपने संगठन के भीतर नेटवर्क प्रबंधन को उच्च प्रारंभिक निवेश लागत कार्यवाही में पूरी तरह से रोक लगाने में इसे सबसे बड़ी बाधा के रूप में देखते हैं, जबकि CIO और CSO (36% द्वारा उद्धृत) इसे विनियामक और अनुपालन मुद्दों और AI सिस्टमों का प्रबंधन करने हेतु कुशल कर्मियों की कमी (30%) से नीचे की श्रेणी में रखते हैं।
सफल AI एकीकरण के लिए संसाधनों के प्रबंधन की कार्यशैलियों में विभिन्न चिंताओं के अतिरिक्त, प्रत्येक ग्रुप में AI के लिए तैयारी करने की कार्यविधियों में भी विसंगति है। वरिष्ठ नेतृत्व (32%) अनवरत निगरानी और वास्तविक समय विश्लेषण को प्राथमिकता देते हैं, जबकि 31% नेटवर्क इंजीनियर मानते हैं कि IT कर्मचारियों के प्रशिक्षण तथा विकास और 26% मानते हैं कि नेटवर्क में आत्मनिर्भरता बढ़ाने पर ध्यान केंद्रित किया जाना चाहिए।
सर्वे में साइबर-सुरक्षा के लिए AI की भूमिका पर भी प्रकाश डाला गया है। पिछले वित्तीय वर्ष में दो-तिहाई (66%) CIO और CSO ने नेटवर्क प्रबंधन के लिए अपने IT और साइबर-सुरक्षा बजट का केवल 4% से 10% ही AI को आवंटित किया है। परंतु इसके साथ-साथ नेटवर्क इंजीनियरों द्वारा AI की महत्वपूर्ण भूमिका महसूस की जाती है, तथा उनमें से 69% मानते हैं कि AI एकीकरण से साइबर-सुरक्षा घटनाओं से निपटने के लिए उनके संगठन की क्षमताओं में सुधार होगा।
“शोध में C-सूट और नेटवर्क इंजीनियरों के बीच फोकस में अंतर को चिन्हांकित किया गया है, जो उनकी संबंधित भूमिकाओं और AI कार्यान्वयन की यात्रा में उनकी स्थिति के आधार पर निर्धारित होता है,” Opengear के SVP और महाप्रबंधक, Patrick Quirk ने कहा। “स्वाभाविक रूप से नेतृत्व और तकनीकी टीमें जोखिम को विभिन्न तरीकों से देखती हैं, जिससे सामूहिक दृष्टिकोण के भीतर अलग-अलग प्राथमिकताएं जन्म लेती हैं। निष्कर्ष, स्पष्ट रूप से, AI की परिवर्तनकारी क्षमता की सामूहिक मान्यता को प्रदर्शित करते हैं।”
Quirk ने आगे कहा, “AI द्वारा नेटवर्क और जोखिम प्रबंधन में क्रांति लाई जा सकती है। फिर भी, उनके निवेशों को प्रभावी ढंग से संरेखित करने के लिए वरिष्ठ नेतृत्व के बीच सहयोग सुनिश्चित करना महत्वपूर्ण है। व्यवसायों द्वारा C-सूट और नेटवर्क इंजीनियरिंग के दृष्टिकोणों को एक साथ लाकर, AI-संचालित नवाचार और व्यावसायिक लक्ष्यों को सपोर्ट करने वाली एकीकृत रणनीति बनाई जा सकती है।”
AI नेतृत्व के दृष्टिकोणों में अंतर देखे जाते हैं। 29% वरिष्ठ नेतृत्व कहता है कि नेटवर्क प्रबंधन में AI को लागू करने में अंततः CIO जिम्मेदार होता है, जबकि 19% द्वारा CSO को जिम्मेदार माना जाता हैं। हालाँकि, 22% नेटवर्क इंजीनियर मानते हैं कि CSO को नेतृत्व करना चाहिए, जो सुरक्षा विशेषज्ञता पर उनके प्रभाव को दर्शाता है।
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Opengear का परिचय
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